Prototyp
Prosty model rekomendacji
Prototyp wdrożony dla zespołu produktowego w ciągu jednego sprintu; skrócenie czasu wyszukiwania przez użytkowników o 18% i średni czas wdrożenia: 5 dni roboczych.
Czytaj dalejKonkretne projekty AI zaprojektowane pod cele techniczne i biznesowe, z przewidywalnym harmonogramem i wsparciem.
Opisz krótko wyzwanie — przygotujemy propozycję
ul. Twarda 8, 00-105 Warszawa, Poland
Szybsze testowanie hipotez produktowych. Mierzalne KPI i krótszy czas wdrażania.
Zespoły technologiczne, które chcą mierzalnych efektów
Praktyczne modele gotowe do produkcji. Procedury monitoringu i utrzymania.
Opisz krótko wyzwanie — przygotujemy propozycję
Wdrożenia modeli wspierających automatyczne przetwarzanie danych, redukcję pracy manualnej i przyspieszenie cyklu dostarczania oprogramowania.
Modele analityczne dostarczające rekomendacje dla product ownerów i inżynierów, oparte na danych operacyjnych i telemetrycznych.
Rozwiązania konwersacyjne i generatywne, które integrują się z produktem i poprawiają doświadczenia użytkowników.
Pracujemy z produktami i zespołami technicznymi, upraszczając dostęp do zaawansowanych modeli. Główny temat to sztuczna inteligencja dla zwykłych ludzi — rozwiązania łatwe we wdrożeniu i utrzymaniu, dostosowane do istniejącej architektury.
Prototyp
Prototyp wdrożony dla zespołu produktowego w ciągu jednego sprintu; skrócenie czasu wyszukiwania przez użytkowników o 18% i średni czas wdrożenia: 5 dni roboczych.
Czytaj dalejZautomatyzowano proces generowania raportów operacyjnych, co zmniejszyło ręczną pracę zespołu o 40% przy minimalnych zmianach w infrastrukturze.
Czytaj dalej
Integracja asystenta wspierającego użytkowników końcowych, poprawa wskaźnika satysfakcji i szybkie rozwiązania błędów dzięki wsparciu technicznemu z czasem reakcji do 51 minut.
Czytaj dalejKrótko, praktycznie, z wynikami
Szybka ocena stosu technologicznego i identyfikacja punktów, gdzie AI przyniesie realne oszczędności.
Krótkie sprinty budujące działające prototypy, które można testować z użytkownikami i integrować z systemami.
Praktyczne wzorce wdrożeniowe i automatyzacja, by rozwiązania działały stabilnie w środowisku produkcyjnym.
Procedury utrzymania modeli, monitorowania jakości i szybkiej reakcji wsparcia technicznego.